Hoe zorg je ervoor dat medische registratie meegroeit met de toenemende complexiteit van de zorg? Dat is een vraag waar veel ziekenhuizen vandaag mee geconfronteerd worden.<\/p>\n\n\n\n
Correcte MZG-registratie is essentieel voor rapportering, financiering en kwaliteitsopvolging, maar vraagt ook veel tijd en expertise. Terwijl de hoeveelheid medische informatie blijft toenemen, staan registratieteams onder druk om dezelfde kwaliteit te blijven leveren met beperkte middelen.<\/p>\n\n\n\n
Om die uitdaging aan te pakken, slaan IBIS.AI<\/a> en ZORGI de handen in elkaar. Door de kracht van artifici\u00eble intelligentie te combineren met ge\u00efntegreerde ziekenhuissoftware helpen ze zorgorganisaties om registratiewerk slimmer<\/strong> te organiseren<\/strong> en de kwaliteit<\/strong> van hun data <\/strong>verder te versterken.<\/p>\n\n\n\n Een correcte codering vraagt expertise, nauwkeurigheid en tijd. Registratiemedewerkers moeten dagelijks grote hoeveelheden medische informatie analyseren en vertalen naar de juiste codes. Daarbij is niet alleen snelheid belangrijk, maar vooral kwaliteit.<\/p>\n\n\n\n Fouten of ontbrekende registraties kunnen immers een impact hebben op rapportering, benchmarking en financi\u00eble stromen. Tegelijk willen ziekenhuizen hun medewerkers inzetten waar hun expertise echt het verschil maakt. Routinewerk automatiseren wordt daarom steeds belangrijker.<\/p>\n\n\n\n IBIS.AI ontwikkelde daarom de oplossing om de ICD-10-codering<\/strong> vlotter te laten verlopen. De software ondersteunt medewerkers tijdens het coderingsproces door relevante codes en bijhorende bewijsstukken automatisch te detecteren en overzichtelijk aan te bieden.<\/p>\n\n\n\n Daarnaast kan het systeem mogelijke ontbrekende codes signaleren en onmiddellijk feedback geven over relevante kwaliteitsindicatoren.<\/p>\n\n\n\n Voor dossiers die voldoende duidelijk zijn, kan de AI-engine zelfs aangeven dat geen bijkomende manuele controle nodig is. Zo ontstaat ruimte om meer aandacht te besteden aan complexe dossiers waar menselijke expertise essentieel blijft.<\/p>\n\n\n\n Technologie alleen volstaat echter niet. Een extra applicatie die naast bestaande systemen moet worden gebruikt, cre\u00ebert vaak net meer complexiteit.<\/p>\n\n\n\n Daarom werd gekozen voor een nauwe samenwerking tussen IBIS.AI en ZORGI. De AI-functionaliteit wordt ge\u00efntegreerd<\/strong> in de vertrouwde ziekenhuisomgeving, onder meer binnen OAZIS MZG<\/a><\/strong> en ZORGI CARE<\/a><\/strong>. Hierdoor kunnen registratiemedewerkers gebruikmaken van AI-ondersteuning zonder hun bestaande werkprocessen ingrijpend te veranderen.<\/p>\n\n\n\n Die aanpak sluit aan bij de bredere visie van ZORGI om ziekenhuizen te ondersteunen met ge\u00efntegreerde oplossingen waarin gegevens, processen en gebruikerservaring naadloos samenwerken. Interoperabiliteit en samenwerking staan daarbij centraal.<\/p>\n\n\n\n Voor ziekenhuizen gaat de meerwaarde uiteindelijk verder dan tijdswinst alleen. Betrouwbare registratie <\/strong>vormt de basis voor kwaliteitsmetingen, beleidsbeslissingen en een effici\u00ebnte organisatie <\/strong>van zorg. Door AI gericht in te zetten als ondersteuning voor registratie kunnen ziekenhuizen de kwaliteit van hun gegevens versterken \u00e9n hun gespecialiseerde medewerkers ontlasten. Niet door expertise te vervangen, maar door die expertise slimmer in te zetten.<\/p>\n\n\n\n Zo ontstaat precies wat zowel ziekenhuizen als zorgverleners vandaag nodig hebben: minder tijd besteden aan repetitieve administratieve taken en meer focus op activiteiten die rechtstreeks bijdragen aan kwaliteitsvolle zorg. Een mooi voorbeeld van hoe innovatie het verschil maakt wanneer technologie en praktijk elkaar versterken.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Hoe zorg je ervoor dat medische registratie meegroeit met de toenemende complexiteit van de zorg? Dat is een vraag waar veel ziekenhuizen vandaag mee geconfronteerd worden. Correcte MZG-registratie is essentieel voor rapportering, financiering en kwaliteitsopvolging, maar vraagt ook veel tijd en expertise. Terwijl de hoeveelheid medische informatie blijft toenemen, staan registratieteams onder druk om dezelfde […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_editorskit_title_hidden":false,"_editorskit_reading_time":0,"_editorskit_is_block_options_detached":false,"_editorskit_block_options_position":"{}","footnotes":""},"categories":[59,60],"tags":[],"class_list":["post-9183","news","type-news","status-publish","format-standard","hentry","category-care","category-care-admin-nl"],"acf":[],"yoast_head":"\nRegistratie wordt steeds complexer<\/h3>\n\n\n\n
AI als digitale assistent<\/h3>\n\n\n\n
De kracht zit in de integratie<\/h3>\n\n\n\n
Betere data, betere zorg<\/h3>\n\n\n\n