Plus de temps pour les soins, moins de temps pour l’encodage

Un enregistrement correct du RHM est essentiel pour le reporting, le financement et le suivi de la qualité, mais il nécessite également beaucoup de temps et d’expertise. Alors que la quantité d’informations médicales continue d’augmenter, les équipes chargées de l’encodage sont sous pression pour maintenir le même niveau de qualité avec des ressources limitées.

Pour relever ce défi, IBIS.AI et ZORGI unissent leurs forces. En combinant la puissance de l’intelligence artificielle à des logiciels hospitaliers intégrés, ils aident les organisations de soins à organiser plus intelligemment le travail d’encodage et à améliorer davantage la qualité de leurs données.

L’encodage devient de plus en plus complexe

Un codage correct nécessite de l’expertise, de la précision et du temps. Chaque jour, les collaborateurs chargés de l’encodage doivent analyser de grandes quantités d’informations médicales et les traduire en codes appropriés. La rapidité est importante, mais la qualité l’est avant tout.

Des erreurs ou des données manquantes peuvent en effet avoir un impact sur le reporting, le benchmarking et les flux financiers. Parallèlement, les hôpitaux souhaitent mobiliser leurs collaborateurs là où leur expertise apporte une réelle valeur ajoutée. L’automatisation des tâches répétitives devient donc de plus en plus importante.

L’IA comme assistante numérique

IBIS.AI a ainsi développé une solution visant à fluidifier le codage ICD-10. Le logiciel accompagne les collaborateurs pendant le processus de codage en détectant automatiquement les codes pertinents et les éléments justificatifs associés, puis en les présentant de manière structurée.

Le système peut également signaler d’éventuels codes manquants et fournir immédiatement un feedback sur les indicateurs de qualité pertinents.

Pour les dossiers suffisamment clairs, le moteur d’IA peut même indiquer qu’aucun contrôle manuel supplémentaire n’est nécessaire. Cela permet de consacrer davantage d’attention aux dossiers complexes, pour lesquels l’expertise humaine reste essentielle.

La force réside dans l’intégration

La technologie seule ne suffit toutefois pas. Une application supplémentaire qui doit être utilisée parallèlement aux systèmes existants crée souvent davantage de complexité.

C’est pourquoi IBIS.AI et ZORGI ont opté pour une collaboration étroite. Les fonctionnalités d’IA sont intégrées dans l’environnement hospitalier habituel, notamment au sein d’OAZIS RHM et de ZORGI CARE. Les collaborateurs chargés de l’encodage peuvent ainsi bénéficier de l’assistance de l’IA sans devoir modifier en profondeur leurs processus de travail existants.

Cette approche s’inscrit dans la vision plus large de ZORGI, qui vise à accompagner les hôpitaux avec des solutions intégrées dans lesquelles les données, les processus et l’expérience utilisateur fonctionnent de manière fluide et cohérente. L’interopérabilité et la collaboration occupent une place centrale dans cette démarche.

De meilleures données, de meilleurs soins

Pour les hôpitaux, la valeur ajoutée va finalement au-delà du seul gain de temps. Un encodage fiable constitue la base des mesures de qualité, des décisions stratégiques et d’une organisation efficace des soins. En utilisant l’IA de manière ciblée pour soutenir l’encodage, les hôpitaux peuvent améliorer la qualité de leurs données tout en allégeant la charge de travail de leurs collaborateurs spécialisés. Non pas en remplaçant leur expertise, mais en l’utilisant de manière plus intelligente.

Cela permet précisément de répondre à un besoin actuel des hôpitaux comme des professionnels de santé : consacrer moins de temps aux tâches administratives répétitives et se concentrer davantage sur les activités qui contribuent directement à la qualité des soins. Un bel exemple de la manière dont l’innovation peut faire la différence lorsque la technologie et la pratique se renforcent mutuellement.